Un equipo de investigación de la Universidad de Córdoba (UCO) ha colaborado con instituciones chinas para aplicar un modelo matemático predictivo que permite anticiparse a crisis hídricas y mejorar la gestión del agua en la Agricultura. El proyecto se ha centrado en el distrito de riego de Hetao, el mayor sistema de riego de China y Asia, con 650.000 hectáreas cultivadas y alimentadas exclusivamente del curso medio del Río Amarillo.
El trabajo, realizado junto al Instituto de Investigación Hidráulica del Río Amarillo en Zhengzhou y la comunidad de regantes de Hetao, ha sido liderado por los investigadores Javier Martínez-Dalmau y Julio Berbel, del grupo WEARE (Water, Environmental and Agricultural Resources Economics) de la UCO. Mediante la programación matemática positiva (PMP), han analizado cómo influyen en las decisiones de los agricultores escenarios como la reducción del suministro de agua, el aumento del precio o el estrés por salinidad del suelo.
El modelo incorpora umbrales de tolerancia a la salinidad para cada cultivo y permite diseñar estrategias de gestión adaptadas. Entre las propuestas destacan la creación de un sistema jerárquico de asignación de cuotas hídricas en función de niveles de alerta, así como la rotación de cultivos priorizando el girasol y el binomio trigo-girasol en las zonas más afectadas por la salinidad, por su mayor resistencia y capacidad para mejorar el suelo.
Aunque el modelo se ha aplicado al distrito de Hetao, sus resultados son extrapolables a otras regiones agrícolas en situación de estrés hídrico. Para los investigadores, se trata de un avance en la gestión sostenible de los recursos hídricos y en el diseño de políticas de adaptación al cambio climático.
El estudio completo ha sido publicado en la revista Water bajo el título Application of Positive Mathematical Programming (PMP) in Sustainable Water Resource Management: A Case Study of Hetao Irrigation District, China, firmado por J. Yao, J. Berbel, Z. Yang, H. Wang y J. Martínez-Dalmau.
